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9歲女孩被租客帶走離奇失蹤,AI尋人的成功率到底有多大?

2019-07-16 09:02:37 來源:幫尼資訊 責任編輯: yxshi 收藏本文
摘要:AI尋人指向的是兩大要素,一是人臉識別的精準度,二則是人臉庫的數據量。

????【CPS中安網 zsrm.net】這兩天,一樁“杭州9歲女孩被租客帶走”的離奇失蹤案刷爆網絡。全國都在找這個杭州女孩!

  今年讀2年級的女生章子欣,被家中租客帶走當婚禮花童,隨后均失聯。最新消息是,兩租客已在寧波自殺身亡。而章子欣下落不明。

  據警方調查,7月4日早上6點30分,杭州市淳安縣清溪村,9歲女孩被家中一男一女兩位租客以去上海參加婚禮為由帶走,然而令家屬沒料到的是,不僅租客去而不返,孩子也隨之失聯。

  警方10日通報稱,9歲的章子欣與租客梁某華(男、43歲、廣東化州市人)、謝某芳(女、46歲、廣東化州市人)3人于7月7日19時18分許,在浙江象山縣松蘭山往爵溪街道的路上出現;22時20分許,兩人出現在監控畫面,未見章子欣;7月8日0時許,梁、謝兩人在寧波東錢湖一起跳湖自殺。

  據監控視頻跟蹤,章子欣與梁、謝三人于7月7日17時23分,曾在寧波市象山縣松蘭山旅游度假區黃金海岸大酒店門口監控出現。

  截至10日晚11點,章子欣仍下落不明,她的市民卡在寧波市象山縣海岸線一帶被找到。搜救人員稱,當地已有200人參與搜救,“分海上和山上同時搜救,并進行水底掃描”。7月14日,已確認女孩被害。

  租客雙雙自殺有何原因?究竟為何帶走女孩?還有諸多未解之謎。

  AI尋人

  “杭州女孩被租客帶走失蹤”的事件并非個案,孩子丟了,一定是整個家庭的噩夢。

  兒童走失是當今社會影響民生穩定的重大問題,無論是出于個人疏忽,還是有意拐騙,對于丟失兒童的家庭這都是極其慘痛的噩耗。相關數據統計,中國每年的失蹤兒童大約有7萬人,而能夠找回來的大概只占5%。

  當人們對此類事件束手無策時,AI的出現就像是橫空出世的英雄,讓那些丟失了孩子的家庭得到一絲慰藉和依托。

  隨著人工智能技術的日趨成熟,其在各領域的應用也逐步落地,驅動了多應用領域走向智能階段,其中人臉識別更是以其技術的通用性,快速顛覆了包括公安抓捕嫌疑人、人員走失找回等原有應用體系的工作流程,輔以大數據運作平臺,系統的識別率和海量數據的檢索能力都得到質的提升,可大大提高目標人員信息匹配的準確率,這也是當前AI尋人的真實現狀。

  包括百度、騰訊等在內目前都已是相關AI尋人平臺背后的人臉識別技術提供方。

  影響AI尋人成功率的兩大因素

  AI尋人指向的是兩大要素,一是人臉識別的精準度,二則是人臉庫的數據量。

  在人工智能技術的持續的進化下,人臉識別的準確率也在逐漸提升,我們已經能看到有多家企業在國際權威人臉識別數據庫LFW上刷新紀錄的消息,實驗室的數據高達99.5%甚至往上,這是人臉識別技術應用到實際業務中的基礎。

  而影響人臉識別的因素有很多,其中影響人臉檢測的因素有:光照、人臉姿態、遮擋程度;影響特征提取的因素有:光照、表情、遮擋、年齡,模糊是影響人臉識別精度的關鍵因素。而在跨年齡人臉檢測中影響因素更多,這造成了人臉識別的巨大困難。

  人臉庫的數據共享問題 

  從尋人平臺的操作流程來看,用戶只需上傳一張要查找人的照片,系統會自動進行人臉比對,然后按照人臉相似度生成一張查詢結果頁面,供用戶再次確認。

  這個過程中,系統采用的是靜態人臉比對的方式,通過目標人的人臉照片和數據庫中的人臉進行比對。

  因此,人臉匹配的幾率,其實和數據庫中人臉的數據量有很大關系,人臉庫中的照片來自于各地方救助站、公安、民政局以及隨手拍等渠道提供的數據,據相關資料了解,目前全國2000多個救助站有共3萬多條走失人員數據,這個數據僅僅是救助站的數據,還不包括公安部門的數據,當然還有來自民間的隨手拍的數據甚至街頭巷尾視頻監控抓拍的人臉數據。

  另外,隔代、模糊等復雜場景由于原有數據質量較差,這方面圖像的比對效率在目前學術界中依然是個難題。

  雖然現有人臉技術還無法完全應對走失兒童找回問題,但是在不遠的將來,通過算法的優化以及技術演變,人臉識別有能力成為處理該問題的利器之一。

  不過,相比于早前傳統的方式,近兩年的人工智能技術已經推動了人員走失找回方式的重大變革,AI尋人需要循序漸進,我們也期待在技術的推動下,更多走失的親人可以重回溫暖的家,這需要社會各方的努力!

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